La Gran Revolución de los Gemelos Digitales en 2023

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Marcelo Ferrando Castro
Después de estudiar Historia en la Universidad y tras muchas pruebas previas, nació Red Historia, un proyecto que surgió como medio de divulgación en donde encontrar las noticias más importantes de arqueología, historia y humanidades, además de artículos de interés, curiosidades y mucho más. En definitiva, un punto de encuentro para todos en donde poder compartir información y continuar aprendiendo.

Entre los muchos avances insospechados que se están presentando en la actual Revolución Digital uno de ellos se destaca por sus increíbles implicaciones en la vida diaria y es el de los llamados Gemelos Digitales.

Mejor conocidos como Digital Twin (DT), es la representación virtual de un sistema u objeto que transcurre su ciclo de vida actualizándose en base a los datos obtenidos en tiempo real utilizando machine learning, simulaciones y razonamiento empírico para ayudar a tomar decisiones.

Una vez que el DT completa su ciclo acumulando todos los datos se puede ejecutar una simulación con el objetivo de analizar posibles problemas de rendimiento y mejorar aquello que requiera ajustes, todo esto con el objetivo de obtener toda la data necesaria para aplicarla en el sistema u objeto físico real.

¿Por qué los Gemelos Digitales superan las simulaciones?

Si bien a primera vista pareciera que el DT es una simple simulación de computadora, lo cierto es que es infinitamente superior porque trabaja dentro de un entorno totalmente virtual lo que hace a dicho estudio algo infinitamente superior y con resultados más exactos.

Esto se debe a que la gran escala utilizada en un DT. Mientras que una simulación estudia solo un proceso específico, el DT ejecuta toda una serie de simulaciones en simultáneo estudiando toda una gama de procesos.

Además, las simulaciones convencionales no suelen beneficiarse de absorber datos en tiempo real, en cambio, un DT están específicamente diseñados para absorber un flujo constante de información de forma bidireccional producido al principio gracias a los sensores colocados en los objetos, y luego cuando con esos datos en el procesador se comparten con el objeto real.

Esta data constante actualizada se relaciona con una extensa gama de áreas que se combina, a su vez, con la potencia informática adicional en un entorno virtual, lo que permite de el DT estudie más problemas o inconvenientes desde múltiples puntos de vista, superando cualquier clase de simulación estándar.

Está demás decir que con semejante capacidad para simular procesos a la perfección esto incide de manera dramática en procesos de blockchain para magnificar la eficacia de cualquier moneda digital o cripto currency dentro del ecosistema web durante 2023.

Múltiples tipos de DT para múltiples procesos o productos

Es tanta la dinámica que ofrece el DT que se pueden aplicar múltiples tipos de DT en base al aumento del proceso o producto y su diferencia estriba básicamente en las áreas de aplicación.

De hecho, es muy común la coexistencia de distintos tipos de DT dentro de un proceso o sistema como son los siguientes:

  • Partes gemelas y componentes gemelos

Los componentes gemelos son la unidad primigenia de un DT, es el ejemplo más pequeño de los componentes funcionales, en cambio, las partes gemelas son aproximadamente las mismas estructuras pero que pertenecen a componentes secundarios de menor importancia.

  • Gemelos activos

Cuando trabajan dos o más componentes simultáneamente se forma lo que se denomina activo, los gemelos activos permiten el estudio de la interacción de dichos componentes y creando una enorme cantidad de datos de rendimiento que pueden procesarse y después convertirse en data procesable.

  • Gemelos de unidad o sistema

Los gemelos de unidad o sistema permiten ver la manera en que diferentes activos se unen para crear un sistema con un funcionamiento completo, este tipo de DT ofrece visibilidad con respecto a la interacción que ocurre de los activos y pueden sugerir mejoras puntuales para incrementar su rendimiento.

  • Gemelos de proceso

Este tipo de DT revela la forma en que los sistemas trabajan juntos con el objetivo de crear instalaciones de producción con un funcionamiento completo, y detectar si los sistemas están debidamente sincronizados para operar a la eficiencia máxima o si existen retrasos en sistemas particulares y ayudar a determinar el esquema ideal que pueda influir en la eficacia de dichos procesos generales.

Grandes beneficios y ventajas que ofrecen los DT

Los DT apenas están comenzando a mostrar su verdadero potencial y sus grandes beneficios y ventajas son más que evidentes en múltiples campos:

  • Investigación y Desarrollo

En materia de Investigación y Desarrollo (ID) los DT son determinantes para alcanzar un mayor nivel de eficiencia y efectividad al analizar una mayor cantidad de datos obtenidos sobre los posibles resultados en materia de rendimiento.

Esta cantidad de información puede conducir a procesos donde las empresas realicen refinamientos en sus productos antes de iniciar la producción.

Precisamente en lo que respecta a la eficiencia, el DT actúa como un oportuno ayudante que monitoreará y alertará de alguna situación específica para mantener el máximo nivel de eficiencia a lo largo de todo el proceso de manufacturación y fabricación.

  • Asesoramiento en la decrepitud de los productos

Los DT también son altamente eficaces asesorando a las empresas fabricantes para tomar decisiones acerca de la finalización en el ciclo de vida de los productos y decidir el procesamiento correcto que puede incluir reciclaje, recolección, incineración u otras medidas específicas.

Los principales proyectos en donde intervienen los DT

La dinámica que ofrecen los DT está abarcada específicamente para procesos lo suficientemente complejos que requieran flujos intensos y constantes de información captada por medio de los sensores.

Básicamente la verdadera utilidad de los DT depende de la magnitud del proyecto u objeto que se busque replicar.

  • De gran tamaño

Son aquellos proyectos estructurales donde es indispensable estudiar el impacto de los elementos o del entorno sobre ellos, como edificios, rascacielos, puentes, represas, centrales nucleares y grandes y complejas estructuras que incluyan reglas de ingeniería de enormes proporciones.

  • Complejos en su mecánica

Elementos vitales e indispensables que operen dentro de los proyectos estructurales también son proclives a ser analizados mediante un DT, por ejemplo, motores industriales, turbinas de gran tamaño o vehículos con una gran complejidad dentro de su funcionamiento como barcos, aviones, automóviles o cualquier otra maquinaria similar.

  • Procesos de energía

Los DT son determinantes para crear una simulación real de los mecanismos productores y transmisores de energía como hidroeléctricas, termoeléctricas o cualquier mega estructura por el estilo.

  • Manufactura digital a gran escala

Otro proceso indispensable donde está demostrada la gran capacidad e importancia de los DT en la ingeniería de sistemas donde se simulen escenarios virtuales y de productos o elementos virtuales complejos como los metaversos, grandes plataformas digitales, la creación, monitoreo y seguimiento de las monedas digitales, las obras audiovisuales, etc.

Un crecimiento en alza acelerada

Sin duda, los DT serán determinantes en enormes áreas en un futuro inmediato y su crecimiento presentará un alza acelerada y constante.

A principios de 2020 el mercado de los DT estaba valorado en más de 3 millardos de dólares y se espera que en menos de un lustro su valor supere los 50 millardos de dólares para 2026.

Tanto la capitalización como el inmenso poder que los DT ofrecen en el proceso de fabricación de productos terminados se está reinventando por completo los modelos operativos de forma disruptiva y reintegrando de manera armónica y eficiente los procesos en su conjunto.

Se trata de un proceso con un potencial prácticamente ilimitado que, además, estará influido por la AI, lo que llevará a que los DT se mantengan en una dinámica constante de reaprendizaje de nuevas capacidades y habilidades generando un flujo perfeccionado de información para crear productos, elementos y sistemas cada vez mejores.

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